بناء منتجات الذكاء الاصطناعي للسوق العربي يقدم تحديات فريدة لا تواجهها معظم شركات الذكاء الاصطناعي الغربية. عندما بنينا فيا AI، مساعد التسوق للتجارة الإلكترونية، كان علينا حل مشاكل قليلون من تعاملوا معها سابقاً.
التحدي: معالجة اللغة العربية صعبة
معالجة اللغة العربية الطبيعية أكثر تعقيداً بكثير من الإنجليزية:
- الصرف: الكلمات العربية يمكن أن تحتوي على 10+ تنويعات
- اللهجات: العراقية والمصرية والخليجية والشامية تقريباً لغات مختلفة
- التشكيل: معظم النصوص غير الرسمية تفتقر لعلامات الحركات
- خلط اللغات: المستخدمون يخلطون العربية والإنجليزية في استفساراتهم
البنية التقنية
بنينا فيا AI على بنية متعددة الطبقات:
1. تصنيف النوايا
درّبنا نموذج مخصص لتصنيف نوايا التسوق بما في ذلك البحث عن المنتجات والاستفسار عن الأسعار والمقارنة والتوصيات.
2. استخراج الكيانات
استخراج أسماء المنتجات والفئات ونطاقات الأسعار من النص العربي الطبيعي.
3. مطابقة المنتجات
بحث تشابه قائم على المتجهات يربط استفسارات المستخدم بالمنتجات في الكتالوج.
النتائج
- 30% زيادة في اكتشاف المنتجات
- 25% تقليل في التخلي عن البحث
- 15% أعلى في معدلات التحويل
- دعم 3 لهجات عربية: عراقية ومصرية وخليجية
جرّب فيا AI على ai.erp.faya.dev.